支持多模型与 Auto 接入;部分模型额度为估算值。
- 开放购买,无需抢购;具体套餐活动以官方公告为准。
- Coding与Agent活动日期和系数不同,不能互套。
- 火山引擎官方服务,整体稳定。
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支持多模型与 Auto 接入;部分模型额度为估算值。
涨价后新套餐无需抢购。
新M Plan包含MiniMax Code与订阅API Key;旧Token Plan保留自动续费权益。
当前Go/Plus/Pro/Max/Ultra订阅;Plus起支持Coding,旧四档仅老用户续费。
官方 DeepSeek 按量通道,适合不想抢套餐,和想主要使用DeepSeek模型的用户。
Go 与 Go Plus 多模型订阅,各型号额度不同;免费与 Contributor 型号有额外条件。
Codex 官方订阅,Plus / Pro 支持 GPT-6.1 Sol / Terra;Pro $500 另支持 Ultrafast。
Claude Code 官方 Pro / Max / Ultra 订阅;已验证 Ultra 无五小时限制,Token 容量为估算。
| 平台 / 模型 / 套餐 | 综合单价 / 月用量 |
|---|---|
ClaudeClaude Sonnet 5.5 Pro·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥5.03 / 亿 月用量27.19亿 |
ClaudeClaude Sonnet 5.5 Max·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥5.03 / 亿 月用量136亿 |
ClaudeClaude Sonnet 5.5 Ultra·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥5.03 / 亿 月用量272亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥6.80 / 亿 月用量100亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥6.80 / 亿 月用量200亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥6.80 / 亿 月用量501亿 |
ClaudeClaude Opus 5.5 Pro·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥7.34 / 亿 月用量18.54亿 |
ClaudeClaude Opus 5.5 Max·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥7.34 / 亿 月用量92.70亿 |
ClaudeClaude Opus 5.5 Ultra·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥7.34 / 亿 月用量185亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K3.1-Pro Lite·¥9.90 / 首月 | ¥11.55 / 亿 月用量0.86亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K3.1-Pro Pro·¥49.90 / 首月 | ¥11.64 / 亿 月用量4.29亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥13.60 / 亿 月用量10.03亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3 Lite·¥9.90 / 首月 | ¥14.85 / 亿 月用量0.67亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3 Pro·¥49.90 / 首月 | ¥14.97 / 亿 月用量3.33亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥16.93 / 亿 月用量40.10亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥16.93 / 亿 月用量80.20亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥16.93 / 亿 月用量200亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥19.93 / 亿 月用量54.10亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥23.20 / 亿 月用量23.19亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥30.54 / 亿 月用量3.86亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥33.93 / 亿 月用量4.01亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥39.85 / 亿 月用量27.05亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥41.14 / 亿 月用量16.54亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥41.14 / 亿 月用量33.08亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥41.14 / 亿 月用量82.71亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥46.41 / 亿 月用量11.59亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Ultrafast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥54.26 / 亿 月用量62.66亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥61.07 / 亿 月用量1.93亿 |
OpenCodeGLM-5.3 Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥76.50 / 亿 月用量3.56亿 |
CodexGPT-6-Astra Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥82.21 / 亿 月用量1.65亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥103 / 亿 月用量6.62亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥103 / 亿 月用量13.23亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥103 / 亿 月用量33.08亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro Pro·¥199 / 首月 | ¥104 / 亿 月用量1.91亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro Max·¥699 / 首月 | ¥114 / 亿 月用量6.11亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥114 / 亿 月用量12.22亿 |
OpenCodeGLM-5.3 Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量0.45亿 |
OpenCodeKimi-K3.1-Pro Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量0.44亿 |
OpenCodeKimi-K3.1-Pro Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量1.77亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥206 / 亿 月用量0.66亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Pro·¥199 / 首月 | ¥208 / 亿 月用量0.96亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Max·¥699 / 首月 | ¥229 / 亿 月用量3.06亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥229 / 亿 月用量6.11亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro [256K] Plus·¥99 / 首月 | ¥259 / 亿 月用量0.38亿 |
CodexGPT-6-Astra [Ultrafast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥329 / 亿 月用量10.34亿 |
| 平台 / 模型 / 套餐 | 综合单价 / 月用量 |
|---|---|
CodexGPT-6-Luna Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥0.41 / 亿 月用量1,654亿 |
CodexGPT-6-Luna Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥0.41 / 亿 月用量3,308亿 |
CodexGPT-6-Luna Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥0.41 / 亿 月用量8,271亿 |
CodexGPT-6-Luna Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥0.82 / 亿 月用量165亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [谷] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥0.88 / 亿 月用量75.20亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥1.02 / 亿 月用量662亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥1.02 / 亿 月用量1,323亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥1.02 / 亿 月用量3,308亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Build·¥235 / 首月 | ¥1.10 / 亿 月用量213亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Explore·¥59.50 / 首月 | ¥1.12 / 亿 月用量53.32亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Go·¥24.50 / 首月 | ¥1.38 / 亿 月用量17.77亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3-Flash Lite·¥9.90 / 首月 | ¥1.65 / 亿 月用量6亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3-Flash Pro·¥49.90 / 首月 | ¥1.66 / 亿 月用量30亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [峰] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥1.84 / 亿 月用量37.60亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [谷] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥1.84 / 亿 月用量150亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥2.04 / 亿 月用量66.17亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [Economy] Lite·¥9.90 / 首月 | ¥3.30 / 亿 月用量3亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [Economy] Pro·¥49.90 / 首月 | ¥3.33 / 亿 月用量15亿 |
CodexGPT-6.1-Terra Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥3.40 / 亿 月用量200亿 |
CodexGPT-6.1-Terra Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥3.40 / 亿 月用量401亿 |
CodexGPT-6.1-Terra Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥3.40 / 亿 月用量1,002亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [峰] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥3.60 / 亿 月用量75.20亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash-1017 Lite·¥9.90 / 首月 | ¥4.13 / 亿 月用量2.40亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash-1017 Pro·¥49.90 / 首月 | ¥4.16 / 亿 月用量12亿 |
OpenCodeGLM-5.3-Flash Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥4.35 / 亿 月用量15.66亿 |
OpenCodeGLM-5.3-Flash Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥5.78 / 亿 月用量46.97亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥6.58 / 亿 月用量164亿 |
CodexGPT-6.1-Terra Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥6.80 / 亿 月用量20.05亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥7.66 / 亿 月用量70.20亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna [272K] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥7.68 / 亿 月用量8.86亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna [272K] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥7.68 / 亿 月用量35.45亿 |
OpenCodeMiniMax-M3.1-Flash Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥8.36 / 亿 月用量8.12亿 |
OpenCodeMiniMax-M3.1-Flash Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥8.36 / 亿 月用量32.47亿 |
CodexGPT-6.1-Terra [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥8.50 / 亿 月用量80.20亿 |
CodexGPT-6.1-Terra [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥8.50 / 亿 月用量160亿 |
CodexGPT-6.1-Terra [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥8.50 / 亿 月用量401亿 |
DeepSeekDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [谷] 按量 API·按量 | ¥8.87 / 亿 月用量— |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥10.09 / 亿 月用量11.70亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥13.16 / 亿 月用量81.90亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥14.76 / 亿 月用量4.60亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥14.76 / 亿 月用量18.40亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥15.33 / 亿 月用量35.10亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K2.8-Preview Lite·¥9.90 / 首月 | ¥15.84 / 亿 月用量0.63亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K2.8-Preview Pro·¥49.90 / 首月 | ¥15.97 / 亿 月用量3.13亿 |
CodexGPT-6.1-Terra [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥16.93 / 亿 月用量8.02亿 |
DeepSeekDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [峰] 按量 API·按量 | ¥17.73 / 亿 月用量— |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥20.17 / 亿 月用量5.85亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Pro·¥199 / 首月 | ¥40.12 / 亿 月用量4.96亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Max·¥699 / 首月 | ¥44.04 / 亿 月用量15.87亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥44.07 / 亿 月用量31.75亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Plus·¥99 / 首月 | ¥99.79 / 亿 月用量0.99亿 |
CodexGPT-6-Luna Free·$0(约 ¥0) / 首月 | — 月用量未知 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash MiniMax Code Free·¥0 / 首月 | — 月用量未知 |
CodexGPT-6-Luna Go·$8(约 ¥54.40) / 首月 | — 月用量未知 |
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Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6 Astra (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:xhigh。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±2.9。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6 Astra (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6 Astra (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:10.94% ~ 14.98%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6.1 Sol (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6.1 Sol (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6.1 Sol (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:11.39% ~ 13.54%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Claude Opus 5.5 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:Claude Opus 5.5 (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:18.79% ~ 23.09%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Claude Sonnet 5.5 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:Claude Sonnet 5.5 (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:11.19% ~ 16.49%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GLM-5.3 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±3.0。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GLM-5.3 (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:0.14% ~ 1.68%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片 / 视频输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Kimi K3.1 Pro。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Kimi K3.1 Pro (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:Kimi K3.1 Pro (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:4.37% ~ 7.54%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-28。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GLM-5.3-Flash。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±4.4。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GLM-5.3 Flash (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GLM-5.3-Flash。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:-3.00% ~ -1.66%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6.1 Terra (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6.1 Terra (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6.1 Terra (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:8.62% ~ 12.53%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6 Luna (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6 Luna (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6 Luna (Max)。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:1.82% ~ 2.64%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片 / 视频输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-28。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
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Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:MiniMax-M3.1-Flash。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-27。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:MiniMax M3.1 Flash (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-25。 数据日期:2026-10-25。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:MiniMax-M3.1-Flash。 数据日期:2026-10-28。 95% 置信区间:-5.55% ~ -2.37%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗READ & UNDERSTAND
对比22款主流模型的综合能力、网页开发、代码修改、长程Agent与任务成本,结合Kimi K3.1 Pro、DeepSeek 1017、MiniMax M3.1 Flash及海外旗舰的表现,按实际任务选择主力。
查看模型基准 →比较12个平台的订阅与按量API,梳理MiniMax M Plan、Kimi新会员、OpenCode Go Plus等变化,分清模型权限、额度窗口、参考成本与购买限制,按任务和预算选择方案。